唐集中早在30岁的时候，就是个沉稳的老头儿了。
他眼睛里看着计算机系给杨锐出的数据，耳中听着许正平的询问，整个人平静的像是一只躺在冰块上的马鲛鱼似的——只有眼珠子清澈透明，以证明自己的新鲜程度。
许正平就没有如此平静了，即使唐集中不说话，他也小声评价了起来：“数据非常完美，如果画成曲线的话，基本没有异常点。”
他都不用现场画出曲线，就看数据，脑中即可模拟出相应的曲线，这大部分来自于经验。
唐集中也微微点头，道：“异常点非常少，而且均匀，几乎可以忽略。”
异常点顾名思义，就是有异于常的点。而它通常是借曲线表现出来的。
举例来说，“小明一个小时吃一个栗子”，将之画成曲线，如果横坐标是单位时间，纵坐标是被吃掉的栗子总数，那画出来的线，将会是一条标准的四十五度灰色向上的直线。灰色是铅笔的颜色。
但是，如果小明在某个小时吃掉了两个栗子，描述这个小时的点，将不会在其他点组成的线路上出现，它会比标准四十五度灰色向上的直线的位置高。
这条线就是异常点。
在科研上，出现异常点是再正常不过的事了，而且往往是研究的突破口。
比如说，“小明一个小时吃一个栗子”的曲线，大部分时间都是正常的，那异常点很可能代表着出现了异常情况，比如说，韩梅梅那天中午去找小明玩了，顺便吃掉了一个栗子——发现这个结果，就足够普通社会学家在国内期刊发表论文了。
如果韩梅梅那天中午去找小明玩了，小明没给韩梅梅栗子，而是拿两个栗子出去换了一个避孕套——发现这个结果，就足够普通经济学家在SCI发表论文了。
当然，大部分的异常点是难以解释的，也许是仪器故障，也许是采样失败，也许是样品变质，也许是有人坐在拼命震动的仪器上来了一发。
总而言之，异常点是让科研者又恨又爱的事。
而完美曲线，则是令人惊疑不定的事。
因为有异常点反而是正常的，没有异常点，反而是非正常的。
越是复杂的情况，就越是如此。
毕竟，实验不可能完美的模拟真实。
“现在是什么情况？实验做出来了吗？”赵蕾举着话筒，开始采访起来。
“实验是完成了，数据还需要分析。”杨锐的表情也有些变化。