中分析出有用的数据，就不得不提的超级计算机与全球计算网格，以及粒子物理学家为分析这些数据编写的计算机代码上了。
LHC在2015年重启时，加倍的碰撞率将每年产生大约30PB的数据，几乎相当于每秒产生1GB的数据。
为了分析和处理这么庞大的数据，如今的粒子物理学家将大部分时间用在了编写计算机代码上。
的物理家和工程师编写了成千上万行代码，平均每天都有超过两万个程序在运行，用于在数百万个事件中搜寻不同寻常的信号。
这些优秀的程序，不仅仅用于分析粒子数据，还能作为大数据分析、数据检测之类的工作。
谷歌就在这里建立了全世界最大的云数据智能分析，借助每天诞生的庞大数据完善算法。
而全世界最优秀的数据分析程序，以及最先进共享信息程序也是在这里诞生的。
可见有时候，干掉你的并不一定是同行，而是来自某个你想都想不到的领域。
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借助的优秀程序，花费了几天的时间，徐川顺利的完成了手中的数据处理。
处理过的数据再经过他的手变成了一副副的达里兹图。
达里兹图最大优点，就是能让人一目了然的看到物理事件密度分布，共振态的存在，共振态的相互干涉、末态粒子的角分布....等等各种物理量。
有了这个，剩下的工作就不是很难了。
毕竟对他而来，从达里兹图中找到有用的信息，本就是最拿手的东西。
只不过这次，他需要从另外的角度来进行分析。
盯着电脑显示屏的上的Dalitz图，徐川陷入了沉思中。
从物理上来说，他对这些东西并不陌生，甚至可以说很熟悉，但当他习惯性的按照前几次的思维切换到数学角度对其进行分析时，却有些迷茫了起来。
他第一时间找不到下手的方向，Dalitz图上的字母和数字交错复杂，要想从数学方法进行分析，难度不亚于解开一团被猫玩过的麻线团，线头都找不到，更别提动手了。
另一旁，拿着保温杯打了杯子热水的齐希韶从徐川身边走过，眼神落到了桌上杂乱的稿纸和显示屏上的Dalitz图上。
“徐师弟，你还在分析数据？”看着桌上熟悉的东西，齐希韶微微皱起了眉头。
针对希格斯与第三代重夸克（顶夸克 t和底夸克 b）的汤川耦合实