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第102章 论文被引(2 / 3)

这个最大的风险,在王恺看来,完全不是问题,不值得怀疑。

以孟繁岐目前展现出来的技术水平,想上市肯定可以一路做下去。

光是靠先进的人脸识别算法本身,公司直接出去卖到大几千万不是什么困难的事情。

如果能有几个完整的项目,估值上很容易再进一位数。

倘若真的插手政府项目,为海关,政府机构,交通站点内配备了这些技术,那就是王恺不敢想的天文数字了。

人脸识别项目是王恺心心念念的事情,在孟繁岐眼中,却是无足轻重,险些忘记的事情。

“能做的事情实在太多了,等谷歌这次推荐和广告算法更新之后,我得仔细规划记录一下了。”

此刻的孟繁岐正在更新自己谷歌学术的档案信息,此时距离他在西尼公开一大批论文时间不久,但距离公开生成式对抗算法的论文却已经有一些时间了。

他想看一看,自己这只蝴蝶,到底有没有引动什么很大的变化。

而最为方便的办法,就是看看到底有哪些论文引用了自己,看看有没有什么比较显著的研究成果。

更新了自己谷歌学术的档案之后,孟繁岐不由得惊讶,这才没几天自己已经有了二十多个论文引用数量了。

再仔细分辨一番,其实这二十多个引用量,竟然只来自于四五篇论文。

由于孟繁岐这一次的公布对整个范式的革命太过彻底,代码也开源,导致现在任何一个有关深度学习的研究,可能开局就要引用他好多篇文章。

残差,优化器,训练方法,数据增强,这四大金刚几乎谁也躲不开。

深度学习界每多一篇文章,孟繁岐的被引用次数几乎就会多四倍,并且这个倍数以后还会继续扩大。

截止2023年,人类历史上被引用次数最多的学者,总被引用次数将将百万之数。

而AI领域的文章数量,从12年的2万余篇每年,很快飞速增长到了21年的约13.5万篇每年。

照这趋势下去,不用四五年时间,孟繁岐就会以25-26之年龄,成为历史上论文被引用次数最多的人。

并在之后的岁月当中,狠狠地继续成倍增长。

“截止到我重生前,残差网络的原作者kaiming被引用次数已经超过四十万。”孟繁岐稍稍回忆了一下,自己现在发表并计划发表的知名AI技术数倍于kaiming。

等到23年突破三百万都不是没

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