好人一生平安啊！”孟繁岐点开链接，发现他不仅是代码和结果记录在里面，就连每次的改动修正了什么也都记得清清楚楚，甚至旁边还留了一句言，“如果有任何代码跑不起来，请随时联系我。”
孟繁岐的眼中流出了两行热泪，正是因为一代代算法开创者如此无私的奉献和分享，AI行业才在十年中发展的如此迅猛。
“好代码，我抄！”数据和代码都在下载之中，如果这个cuda-convnet的框架可以使用，那代码的问题其实就算解决了一半，孟繁岐完全可以基于这个雏形框架先初步实现一些比较关键的算法。
想到这里，孟繁岐不得不由衷地感谢后世越来越内卷的算法面试。
他对自己的能力认知非常清楚，即便是重回十年前，他的代码能力也并不突出。他的优势在于清楚很多技术和公司的发展路线。
之所以对这些著名的算法技术了若指掌，并且能复现其中相当的一部分。还得多多感谢程序员特色的面试机制。大一些的企业，一次面试面你三轮五轮技术，现场考你写代码，问你经典技术让你实现，那是司空见惯了。
加上程序员这群人又特别喜欢分享，酷爱写“面经”也就是面试的经历和经验。往往又有好心人针对这些问题提供非常详细完美的答案。
如此来回反复几年，大企业为了筛选人选，题目也是越出越难，越出越加刁钻。因而使得孟繁岐对各个路线的基本核心技术和经典论文烂熟于心。
只是后世早有人把工具写好，了解这些经典原理在工作中没什么大用处，却没想到竟能在这里物尽其用。
除了代码之外，另一个要紧的任务就是几篇重要论文的细节和推理论证。
孟繁岐基本记得主要的脉络和逻辑，但细微之处却不周全，还需要好好努力打磨一番。
如果想要分最大的蛋糕，要做的事情还是相当多的，孟繁岐仔细盘算了一下，许多日后AI方向的基石，其实大都在13-15年这段时间提出。
并且，如果自己频频提前一两年提出算法，发表论文的话，很有可能引起蝴蝶效应，使得领域内的进展更加的快速。导致自己的时间比原本要越少。
因此，孟繁岐初步规划，在前一到两年，也就是到15年左右，尽量把日后各个方向的最核心算法给实现或者提出理论。
随后15-18年，主要利用已经换取的资源，经济资源也好流量知名度也好。转移重心把自己的精力主要放在突破人类